2015 年 9 月
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HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
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《福布斯观察》最新大数据分析报告：大数据要成功 高层须给力！
2015-09-08 | 作者：小T《福布斯观察》发布一份大数据分析部署现状的调查结果。受访对象为全球大型企业的316位数据及IT高级决策者，涵盖包括金融服务、技术和电信、医疗和零售等行业。
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Hadoop 1.0风光不再？
2015-09-07 | 作者：Cath EverettApache Hadoop一直以来都是亚马逊和雅虎这种大数据狂热分子的掌上明珠，不过围绕它的炒作泡沫可能很快就要破裂了。
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【全面理解BI分析工具】企业需要哪一类BI分析工具？
2015-09-06 | 作者：Rick Sherman | 翻译：曾少宁在选择一个BI分析工具之前，你应该先创建BI应用场景，然后将这些需求与BI分析工具类别及风格进行匹配。
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云中商业智能推动自服务BI
2015-09-05 | 作者：David A. Teich | 翻译：曾少宁将BI迁移到云中可以帮助组织简化和优化数据分析。但是，专家David A. Teich警告说，自助BI并不等于DIY（自己动手做）BI。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01 | 作者：David Loshin | 翻译：曾少宁一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。