2015 年 8 月
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半导体制造行业如何应用大数据分析
2015-08-18意法半导体的13000名研究员为该公司设计与生产的各类半导体元件制定标准。这些半导体的生产工艺极为复杂，却须在极为有限的时间内完成。
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产品即服务：制造企业的新摇钱树
2015-08-17 | 作者：David Essex | 翻译：冯昀晖对于一些公司来说，制造一种东西然后卖掉它来盈利的方式已经落伍了。相反，那些公司在利用售后服务创造持续的收入流。
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智能销售时代，你需要客户定制化
2015-08-16 | 作者：Ashley Smith | 翻译：曾少宁用户在制定购买决策时的选择多种多样，Jordanov牢记这一理念，基于客户定制化的概念，开发了一个新型时尚网站。
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销售2.0时代：让数据驱动你的团队
2015-08-16 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖许多公司为销售代表们提供了分析工具以追踪潜在客户，判断销售表现以及预测商机。数据驱动的销售可以降低成本，产生利润。
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IT变更管理需要更清晰的投资回报
2015-08-13 | 作者：Celso Mello | 翻译：曾少宁如果变更管理战略没有集中在它为用户提供的服务上，那么CRM项目从一开始就是失败的。变更管理是成功IT实现的关键所在，这是一个常识。
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基于大数据的精准营销与应用场景分析
2015-08-12 | 作者：网舟营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据精准营销为企业提出了很大的机会和挑战。
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增强现实技术可能会改变我们所认知的工作
2015-08-10 | 作者：Jack E. Gold | 翻译：曾少宁可穿戴技术还没有发展到成为主流业务——但是，它必将会改变人员的工作方式。我们可以预见增强现实技术项目将在未来几年内出现爆炸性增长。
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客户数据分析团队开始更加注重法律意识
2015-08-09 | 作者：Craig Stedman | 翻译：曾少宁在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
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Hadoop：数据依赖型公司最有价值的工具
2015-08-06 | 作者：Bethany Cleg | 翻译：曾少宁Hadoop可以根据公司特定产品的用户反馈而扩展使用任意数量的公司物理主机，并且一切都会在公司运营主管的指示下进行。
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如何洞察大数据的关联性
2015-08-05 | 作者：高礼强越来越多的人开始重视“数据技术（DT ）”， 也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。