2015 年 6 月
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因角色而异的大数据战略
2015-06-10 | 作者：Jack E. Gold | 翻译：Eunice先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要，但它们能否协同工作，创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢？
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没有统一标准，就没有物联网的未来
2015-06-08 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：Eunice物联网IoT风生水起，但一场关于行业标准的战争也已经悄悄打响，阻碍着行业的细分和消费者对技术的采用。
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Hadoop哪家强？Hortonworks、Cloudera、MapR案例集锦
2015-06-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：Eunice通过使用Kafka信息队列技术和自动处理脚本，网络点击数据可以进入集群，能够在20到40毫秒之间进行数据分析。报表和分析基本上是实时的，比旧系统要快很多。
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NoSQL+商务智能将是一种怎样的体验？
2015-06-04 | 作者：Curt Monash | 翻译：曾少宁在过去几年里，有各种关于“NoSQL商务智能”的短评和出版物。然而，我一直没搞清楚它吸引人关注的到底是什么，我的疑问可以归结为“你想从中得到什么东西？”
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调查：开放数据被广泛应用，其中地理数据最多
2015-06-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰报告显示，公司最常用的数据集为地理/地图数据（57%）、交通数据（43%）和环境数据（42%）。
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开源引擎Spark是否言过其实？
2015-06-02 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：EuniceApache Spark是一个开源数据处理引擎，2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室，之后跻身大数据产品之列。
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海关总署大数据云平台数据中心成功完成部署
2015-06-02近日，由浪潮承建的海关总署“金关二期”大数据云平台数据中心成功部署完毕并通过客户验收。
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Salesforce联合谷歌、cloudera、Hortonworks发力大数据
2015-06-01 | 作者：Caroline Donnelly | 翻译：陈洪钰SaaS供应商Salesforce.com日前宣布，将联合谷歌、Cloudera、Hortonworks等公司发力大数据，帮助企业打破大数据集分析的技术壁垒。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。