2014 年 7 月
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从大数据到快数据的技术转身
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：郭文超数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
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重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：Ranma我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
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你是否计算过预测分析的投资回报率
2014-07-31 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰预测分析的确能给企业带来收益，但收益究竟有多大？而收益背后是怎样的成本支出？在万事都讲ROI（投资回报率）的时代，我们也该看看预测分析的ROI了。
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30 | 作者：张杰很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来
2014-07-30 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
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给IT安全插上“智能”的翅膀
2014-07-29 | 作者：Warwick Ashford | 翻译：陈洪钰对企业IT来说，安全是很重要的方面，但部署起来却很困难。IT安全公司FireEye首席安全官Joshua Goldfarb表示：“概念很简单，但操作起来可能很纠结。”
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数据更重要还是算法更重要？
2014-07-29 | 作者：小六子随着服务器愈加的廉价，集群计算框架愈加成熟，大家似乎已经完全把眼光放到海量的数据上，算法的精心调校似乎已成为某些领域或者某些公司才去钻研的事情。
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元数据让基于搜索的应用更智能
2014-07-28 | 作者：Steve Weissman | 翻译：陈洪钰这也就是我一直所说的每一个应用都是SBA（非桌面应用除外），因为我真的想不到有那种一应用不包含搜索功能。
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大数据同步工具DataX 与Sqoop之比较
2014-07-28 | 作者：deanDataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载。而Sqoop充分里面了map-reduce的计算框架。
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GraphLab发布新产品 统一大数据平台整合多种类型的数据
2014-07-27 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰近日，美国大数据初创公司GraphLab宣称，公司引进了一种能够帮助扩展企业级机器学习技术的新的分析平台。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。