2012 年 5 月
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SAS发布高性能分析平台 重点关注金融行业
2012-05-29 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰据SAS研究院（SAS Institute）的高级主管称，“大数据”的高性能分析技术帮助欧洲企业走出了经济危机的低谷。
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10gen获4200万美元投资 MongoDB前景被看好
2012-05-29 | 作者：JohnTian大数据创业公司近期屡受硅谷风投的青睐，据国内科技博客36kr报道，NoSQL数据库领域最受欢迎的10gen公司（MongoDB）获得了新一轮的投资。
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Teradata荣获业内最佳商业智能及需求数据分析殊荣
2012-05-29 | 作者：TeradataTeradata凭借其出色的商业智能 （BI） 和需求数据分析解决方案，再度荣登美国《消费品技术》（Consumer Goods Technology） 杂志 “业内最佳供应商”。
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SQL Server虚拟化之前要考虑的几个问题
2012-05-28 | 作者：Serdar YegulalpSQL Server虚拟化只应该在有好的业务需求的时候实施，而且在此过程中也不应失去整体IOPS或内存。
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用友BQ教你如何利用移动BI升华企业数据价值
2012-05-28 | 作者：用友华表当数据没有实现“移动化”之前，能及时看到数据的人非常有限。移动BI让数据价值充分放大，产生效益。
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企业数据仓库的数据相关性
2012-05-28 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值，那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。
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分析型数据仓库选型
2012-05-28 | 作者：Alex分析型数据仓库的选择不同于普通的数据库选型，它可能需要更多的综合考虑，而不仅仅是数据库软件本身的选择，其中最大的挑战就是性能。
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Oracle对金融机构风险规避的几点建议
2012-05-27 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：茶一峰据Oracle高管称，金融企业如不希望2008年的经济危机重演，则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。
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大型数据仓库的效率与成本问题
2012-05-27 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁大多数人都知道，在IT词汇中，更大意味着更昂贵。随着系统的增大，成本也会显著提高。这可能会使组织不愿意创建大型数据仓库系统。
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大型数据仓库的分析优势
2012-05-24 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁数据仓库应该提供多个存储数据的位置，组织和建立数据结构，抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。