案例分析
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Facebook等大型企业的Hadoop部署案例
2014-03-30虽然搭建Hadoop集群,不能完美解决所有问题,但是Hadoop集群最大的优点就是它非常适合处理分布广泛且非结构化的大数据。
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在大数据冲击下的传统制造业
2014-03-17传统的制造业也正在面临着大数据的冲击,在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生,来应对工业背景下的大数据挑战。
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时代华纳案例:大数据技术盛名之下 其实难副
2014-03-13Lurye认为,大数据收到越来越多的关注,很多软件工具也打着大数据的旗号大肆宣传,但其实很多都贡献不了什么价值,无法满足组织当前的需求。
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基于Hadoop的在线支付平台PayPal如何实现数据挖掘
2014-03-12PayPal利用图挖掘,发现交易背后的隐藏价值;利用文本挖掘,了解用户偏好;还有大量用Python和Java编写的机器学习算法,可以用来挖掘更加复杂的数据。
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体育行业内数据分析应用案例分享
2014-03-11体育界向来喜欢数据分析。事实上,很多专业团队都已经在决策流程中应用数据分析技术。这其中蕴藏着巨大商机。
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Hadoop最佳实践案例分享
2014-03-10今天的Hadoop就像90年代的ERP,终将成为企业的核心分析工具,因此现在就要把它集成到组织中来。
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Tesla电动汽车:实验室里的数据分析
2014-03-03Tesla,来自加州的一个初创企业,将大量数据分析运用创新与研发中,不仅仅解决了自身的生存问题,更为人类开创了一个新纪元。
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传媒集团通过DataSift拥抱社交数据
2014-02-23英国著名广告传播公司WPP的市场服务部门决定与处理海量数据的社交分析平台DataSift建立合作关系。这意味着WPP集团能够获取来自社交网络的数据。
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Facebook的数据挖掘,从谈情说爱开始
2014-02-20不论“大数据”概念是不是个陷阱,我们的时代,互联网巨头坐拥海量信息是无人可以否认的事实,社区产品和社交产品赖以生存的基础就是从用户那儿来的数据。
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数据可视化软件在大数据时代的局限性
2014-02-18如今,数据可视化软件风靡起来,很多企业认为数据可视化软件是启用先进分析技术的入口。但对一些应用而言,情况并不是这样的
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GenAL和ML推动客户细分分析
高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。