分析
-
数据的局限：大数据分析不能告诉你什么
2014-08-14大数据分析的拥护者竭尽全力地鼓吹“数据驱动”，明智的企业应该懂得谨慎对待。企业要清醒认识数据科学家的阴谋，同时接受普通业务人员的天真想法。
-
观察：Hadoop市场上的合纵连横
2014-08-10大数据概念让Hadoop技术快速走进人们的视野，随着Hadoop技术的成熟，Hadoop供应商也在逐渐发展壮大
-
大数据时代呼唤数据管理新思路
2014-08-07近日，数据管理协会（DAMA）2014国际企业级数据大会在美国举行，专家表示，快速增长的数据量和数据供给已经改变了数据管理的现状。
-
用户：我为什么依然选择SQL数据库
2014-08-07就算NoSQL数据库扩展性真的优于RDBMS，然而现实世界的事实是，99%的应用程序都不会变更数据模型。
-
位置智能技术让数据分析更上一层楼
2014-08-06在这个“语必言智能”的时代，基于位置的分析也占据了一席之地，在导航、定位、营销等领域都有应用。
-
NoSQL数据库家族图谱
2014-08-05目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
-
大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
-
你是否计算过预测分析的投资回报率
2014-07-31预测分析的确能给企业带来收益，但收益究竟有多大？而收益背后是怎样的成本支出？在万事都讲ROI（投资回报率）的时代，我们也该看看预测分析的ROI了。
-
重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
-
敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来
2014-07-30决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
新闻 >更多
-
成功部署GenAI的核心：可信数据
随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]
-
Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
-
Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
-
Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。