大数据分析：自动化还是人为？
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Hadoop 2.0来了！一些新问题需要你注意
谷歌大数据基础架构：不要轻易尝试？
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运营BI：不再只是聪明企业的选择
如何成为数据科学家？
让你的应用获得正确的数据
OpenWorld 2013：CFO关注财务云和企业社交网络
主数据管理是不是技术活？
当Lucene搜索遇到Hadoop：未知的未知
大数据如何贡献大价值
大数据架构带来集成选项
Business Objects 4.1发布 提供SAP BW更紧密集成
雾里看花，企业何时该启用Hadoop
内容管理案例分享：SpringCM如何实现网站现代化
类Hadoop的高效分布式计算系统Spark
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精益分析改变商业决策
BLU加速器将IBM DB2提升到新高度
在SAP HANA上跑ERP需要解决哪些问题
让商务智能与位置智能软件发挥合力
商务智能从专家走向大众
在线零售意味着数据分析的产业化
广告营销业备战大数据云议程
协作是部署商务智能工具的关键
如何帮助企业构建对大数据的信任感？
辉瑞制药：数据虚拟化技术加速决策制定
Verizon战略顾问探寻“大数据自我”
Tory Burch成功之道 – 企业社交网络助力电子商务
大数据分析架构中需要权衡的四个因素
数据质量提升始于业务流程
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企业级Hadoop需要和现存的进程结合起来
Facebook搜索应用将图型数据库推向前端
网球数据分析提升比赛预测的准确度
大数据时代：商业决策需与时俱进
HTML5：移动BI应用开发的助推器
IBM：大数据治理不容忽视
观点：云分析仍然只是星星之火
雅虎收购Tumblr：IT公司能从中学到什么
Hadoop 2.0激活大数据应用开发
大数据更需要以“数据为驱动”的决策意识
内存处理与大数据分析如何进行完美结合？
大数据时代下运营商的模式创新
Hadoop悖论：如何实现批量探索？
使用商务智能实现业务的移动性
移动商业智能将吸引更多非传统用户
分析型数据库受大数据市场追捧
谁拥有未来？不是大数据
专访Splunk CEO：机器数据为客户带来更多洞察力
使用数据分析工具实现规模化关联性
大数据如何推动大发展
开放数据让城市变得更智慧
大数据分析将向混合、透明和消费靠拢
社交媒体分析工具是不是必需品？
麦肯锡：社交技术与大数据将提升生产力
Hadoop发行版：要多少是多？
告诉你大数据的前世今生
数据科学领域成功的关键因素
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社交媒体分析工具的热度与现状
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专家观点：理性看待大数据
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Gartner警示大数据项目不应独立实施
IDC预测大数据市场三年后达到238亿美元
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SAP 2012年欧洲市场财报分析
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使用大数据来阻止客户流失
亚马逊数据科学家看好大数据与云计算的结合
预测2013年商务智能六大发展方向
了解大数据的五大发展趋势
金融服务业的大数据现状调查
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IBM报告：大数据项目缺乏高级分析技术
管理思想与商业智能联姻之美
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