Hadoop处理大数据的十大技巧
SharePoint大数据分析成为现实？
企业社交网络工具是否值得投入
规则解析：分析成熟度模型的新篇章
Hadoop YARN如何调度内存和CPU
SharePoint库：业务用户如何实现自服务
着手云ECM技术的五大要点
云ECM技术大比拼：SharePoint vs. Box
七步改善企业数据管理流程
详解如何选择Hadoop平台
ERP与BPM集成需要避免的三个错误
四步完成ERP与BPM集成
实现商业智能工具与CRM的集成
大数据工具Splunk入门
介绍几个常用的数据治理工具
数据可视化工具选型时需要注意的问题
商务智能最佳实践：学会做减法
如何像Google一样玩转大数据
Forrester：商业智能项目成功的最佳实践
大数据项目为何失败
企业数据仓库如何过渡到大数据时代
如何利用大数据源进行预测分析
如何进行MySQL数据库与HDFS的实时数据同步
推动大数据分析项目的五种方式
内容管理流程助力企业可持续发展
商业智能基础不只是初学者需要关注
数据科学团队构建指南：多面手是成功关键
社交CRM项目失败的10大原因
大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航
埃森哲：保险行业提升BI的六种途径
走出沙盒：Hadoop数据管理重要性提升
SAS研究报告：把脉企业分析项目难点
Gartner：业务能力模型对MDM项目意义重大
保护Hadoop敏感数据的最佳实践
PB级数据究竟有多大？
BI架构师不应过分追求工具与架构的多元化
数据科学家需要具备哪些素质？
直面Hadoop MapReduce问题与复杂性
全面理解数据即服务（DaaS）
数据可视化的七个秘密
商务智能（BI）领导者需要的不仅是技术
成为数据科学家：由浅入深需从教育抓起
您的数据有多干净？
如何选择不同的Hadoop发行版
解读数据质量流程的问题案例
SAP移动战略始于卓越中心的建立
Hadoop生态系统逐渐完善
“BI即服务”：BI系统成功的关键在于人
解读SAP的BI产品线和第三方工具
解读企业BI项目的价值与实施方法
评估BI项目成功与否的方法
详解MapReduce的模式、算法和用例
专家解读数据科学
专家预测2013年的SQL Server发展趋势
2012年中国商务智能挑战与优先级调查报告：高级分析技术
2012年中国商务智能挑战与优先级调查报告：企业绩效管理
解读Netflix的Hadoop架构
2012年中国商务智能挑战与优先级调查报告：虚拟化和云计算
2012年中国商务智能挑战与优先级调查报告：数据仓库
2012年中国商务智能挑战与优先级调查报告
2012年中国商务智能挑战与优先级调查报告：BI规划
SAP HANA中Business Suite的前景分析
“活跃大数据”的用武之地
详解SQL Server 2012 Power View自助BI报表
SAP BW和HANA的集成发展走向大预测
如何制定企业信息治理政策
采购SAP HANA前需要考虑的问题
如何构建最优化的Hadoop集群
解决BI项目中业务部门与IT部门之间的隔阂
惠普企业数据仓库一体机解决海量数据需求
大数据和主数据管理（MDM）之间的联系
SAP HANA能否改变“游戏规则”
大数据的秩序维护至关重要
SAP数据管理系统选择题：HANA还是BW？
数据质量对主数据管理的重要性
Accenture：大数据分析人才战硝烟四起
社交媒体分析的在线数据信息价值
社交媒体监控工具的使用从业务联系开始
社交媒体数据分析的风险警示
移动BI实施的障碍列举
BI主管需要认清的几大误区
企业是否需要一个BI核心管理团队？
解决大数据分析中的信息传输问题
详解数据可视化技术的变化
五大BI数据集成问题
面对面：对比Exalytics与HANA（下）
面对面：对比Exalytics与HANA（上）
Apache Hadoop为BI分析带来机遇和挑战
Apache Hadoop常见问题解答
IBM和Sprint畅谈大数据项目实践
开放的思维理念有助于预测分析项目的成功
可口可乐：不要踩踏数据的“雷区”
分析技术专家不容忽视的四点事实
大数据服务供应商的分析技术新世界
妨碍数据集成工具应用的错误想法
如何打造优质的BI仪表盘
移动BI应用项目不能只做表面工作
解读Redis应用层协议
业务部门在BI管理中的地位
六步轻松实施数据集成


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