麦肯锡发布的《社交经济学：通过社交技术释放价值与生产力》调查报告指出：社交技术能够提升20%-25%的知识型员工生产力。麦肯锡认为，社交技术在人类历史上的普及速度是最快的，要达到5000万的用户，收音机用了38年、电视用了13年、Twitter只用了9个月。不过，企业级社交技术的发展要相对缓慢一些。
麦肯锡发布的《社交经济学：通过社交技术释放价值与生产力》调查报告指出：社交技术能够提升20%-25%的知识型员工生产力。麦肯锡认为，社交技术在人类历史上的普及速度是最快的，要达到5000万的用户，收音机用了38年、电视用了13年、Twitter只用了9个月。不过，企业级社交技术的发展要相对缓慢一些。
【传媒集团通过DataSift拥抱社交数据】英国著名广告传播公司WPP的市场服务部门决定与处理海量数据的社交分析平台DataSift建立合作关系。这意味着WPP集团能够获取来自社交网络（包括Twitter、Tumblr和Facebook）的数据。
http://t.cn/8sbrmP6
作者：Brian McKenna 点击阅读
【灾难救援如何用到社交平台】在海地地震和桑迪飓风事件中，社交媒体的使用过程表明，位于灾害中心的人通常是最可靠的信息提供者，也是第一响应者。海地灾害发生后，人们开始开发一种社交媒体监听控制台，也称为数字运营中心(Digital Operation Center)......http://t.cn/8sbrmP6
作者：Lauren Horwitz 点击阅读
【利用社交媒体舆情分析工具维护品牌形象】Hasan Syed简直是所有公司的噩梦。如果他对产品或者服务不满意，他就会抱怨。如果他不喜欢公司处理他抱怨的方式，他就准备采取进一步的措施了。今年早些时候，英航就为此付出了惨痛的代价。http://t.cn/8sbrmP6
作者：Brian McKenna 点击阅读
在首次进行社交数据挖掘时，可以使用Python语言，因为其语法更加简单，数据结构能够与文本数据兼容。Python的核心数据结构与JSON非常相似，因此在处理社交媒体数据的时候不存在门槛问题，开发者可以非常简单地创建请求。
社交网络中积累的大量数据促使新的监控与分析工具出现，它们可以帮助商业公司监听和解析在线会话信息，发现一些与自身业务相关的有用信息。社交媒体分析软件利用文本分析技术，从在线论坛信息中发现模式、识别趋势和检测潜在业务问题。
社交媒体监控与分析工具的流行使公司可以轻松地创建和运行一些社交媒体数据分析程序。但是，与其他分析项目一样，如果缺少与组织核心业务目标直接关联的蓝图计划，那么这样做可能会严重限制这项技术的有效性。
你需要牢记社交媒体分析的范围远不止微博以及社交网络(如校内网)这么简单！目前企业大多数只专注于人们对其品牌的口碑如何，而其实最关键的应该是通过社交媒体分析，来真正理解消费者的需求是什么......
社交网站挖掘的数据仅仅是所有公司或产品信息的一小部分。90%的会话和影响仍然在线下发生，社交网络并不会替代人们的日常活动或娱乐。即使能够高效利用社交媒体分析软件......
虽然很多企业都在跃跃欲试，但就目前来讲，社交媒体分析软件还没有达到准确预测市场趋势的地步。这其实很可怕，人们在没有完善它的精确度时，已经用来进行市场和项目预测。这项技术还需要三到七年的时间......