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这本书这么火，恐怕对大数据不感兴趣的人对《大数据时代》也有所耳闻吧。所谓“誉满天下，谤亦随之”，对它推崇赞赏者有之，批评讽刺者亦有之。这是一本比较早的关于大数据的书，作者和译者都很著名，其主要价值莫过于提出的大数据时代的三点变革，对认识大数据颇有启发。总之，如果你没有看过大数据的书，那么你应该从这本书开始;如果你看过大数据的书，那你为什么不看这一本呢?
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书的命名模仿《喧哗与骚动》，不知道作者有没有自比福克纳的野心。的确是一本好书，案例详实、观点犀利。大数据的第四个V—Value所指的大数据价值密度低，与作者所言信号淹没于噪声之中的观点不谋而合。这是一本介绍以严谨的态度用统计学做预测分析的书，它更多的是挑战传统的观念和思维模式。
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云图，顾名思义，是众多事件的合集。《大数据云图》的亮点就在于集合了众多商业案例，覆盖行业广，企业和个人都能从中获益。是大数据和商业结合的比较紧密的书籍，对于想要了解大数据如何应用、了解更多商业模式，甚至想要创业的人都很有帮助。
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国内大数据书籍的先声，接地气之作。作者提出了“数据就是资产”的观点，结合当下最前沿的网络科技，讲述了互联网时代的一种新的发展趋势。有前瞻性的指导作用。着眼于大数据的落地与实践，书中提出了“泛互联网”应用的观点，对互联网APP、互联网金融都有很好的借鉴意义。与国外书籍不同，该书实例多是国内企业，介绍的技术和机遇也比较实用。
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这是一本新书，出自2010年加入阿里巴巴，现任阿里巴巴副总裁的车品觉。不像国外讲大数据的书侧重定义、理论，这本书更重实践。前七章以思维导图的模式，介绍了数据运营的各种思路和误区，而后四章则是介绍阿里巴巴的大数据战略的运营实践，如何通过分析数据来为决策提供有价值的参考。虽然阿里巴巴的案例介绍的不是很透彻，但对于培养数据化思考方式很有意义。
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这本书透彻而系统地介绍了云计算的兴起，特性与服务模式，服务水平协议和公有云、私有云、混合云以及社区云的案例分析。结合大数据和移动化的趋势，该书还介绍了商业智能与云计算的融合，大数据对云端商业智能所产生的影响，移动计算与商业智能和云计算的融合。
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一本4月刚刚出版的新书，一副大学教材的模样。最突出的特点是条理清晰、内容全面，是对大数据与云计算的结合和Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、ZooKeeper、数据挖掘等大数据必备技术的系统的阐释，包含了Hadoop安装、MapReduce编程模型等内容。对技术人员来说，是一本不错的教程。
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顾名思义，《驾驭大数据》的落脚点是如何驾驭大数据。大数据只收集和存储是没有意义的，必须得到分析，而且是正确的分析。作者已经不满足于介绍、认识大数据，而是寻求利用大数据的方法。书中介绍了一些数据库、建模分析、可视化工具等方面的知识，重在介绍分析方法和思维的转变，不可求过于细节、专业的知识。难能可贵的是，书中还包含数据分析师和企业文化建设的内容。
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本书适合于有一定Python基础，对数据挖掘工具感兴趣的人。书名所说的社交网站指的是Twitter、Linkdin、Facebook等国外社交媒体，书中介绍了很多基于Python的工具包，主要的关注点在于数据挖掘，数据分析涉及的比较少，也很浅显。作者贴出了很多源代码，技术性强，适合边读边上机翻墙操作。
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这是一本统计学的科普书。和书名透露的一样，作者更关心数据，而非大数据。不过书中介绍的统计学的方法和实例的确能改变普通人对数据的认识。统计学家也可以被称为数据科学家，他们超越常人之处不在于技巧或方法，而在于思维方式。本书条理清晰，内容按照观点加案例的方式分章排列，案例丰富有趣，适合想了解统计学的初学者。
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很有趣的一本统计学书籍。如果你不知道生活中哪些事情与统计学相关，那一定要看看这本书。就想作者自己说的那样“本书中的每一章都旨在回答我向高中微积分老师提出的那个问题：学习统计学的意义是什么？”所以本书不重技术和算法，重在统计学与生活的相关性。每一门深奥的学科都有几本轻松简单的入门书籍，在统计学，就是这本。
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可以当做营销学指导手册来看，简单易懂，分析透彻。对于营销人员、广告人员、咨询人员来说，书中所讲的“如何找到客户、如何与客户沟通以及如何用数据进行测量，如何做出正确选择等内容都是很有帮助的。书中谈到了对数据的利用，可惜与我们现在所说的大数据还有一定的距离。
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很接地气也很切合主题的大数据营销书籍。讲的就是百度的营销实践。关键时刻大数据营销方法是李丛杉首次提出的，作者十分强调对潜在消费者的挖掘，利用搜索引擎、大数据平台找到消费者。百度的做法很实际，也很前卫，只是大型互联网企业用起来还比较得心应手，中小企业和传统制造业能如何从中获得借鉴还需要读者自己思考。
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从传统营销的局限，讲到线上客户数据的利用，该书紧紧围绕这“客户数据”，介绍了沃尔玛等公司的实例，涉及客户关系管理，B2B、B2C营销模式，客户行为分析等。适合营销人士和企业管理者阅读。需要注意的是，原书为德语，译者译自英文译本，翻译真心不敢恭维。
